Nie jesteś zalogowany.
Jeśli nie posiadasz konta, zarejestruj je już teraz! Pozwoli Ci ono w pełni korzystać z naszego serwisu. Spamerom dziękujemy!
Prosimy o pomoc dla małej Julki — przekaż 1% podatku na Fundacji Dzieciom zdazyć z Pomocą.
Więcej informacji na dug.net.pl/pomagamy/.
Witam, mam mały problem z projektem w matlabie, a największy z dobraniem funkcji z jakich skorzystać
treść:
6. Obliczyć estymatory widma fragmentów sygnału o długości 20ms z nakładkowaniem 10ms stosując metody Welcha i Burga 7. Wykreślić te widma na wykresie 3D 8. Obliczyć widma Welcha 3 fragmentów sygnału o długości 20ms z zastosowaniem różnych dostępnych okien czasowych, z uwzględnieniem różnych wartości parametrów okien 9. Wykreślić te widma 10. Obliczyć widma Burga 3 fragmentów sygnału o długości 20ms z zastosowaniem różnych długości filtru prognozującego 11. Wykreślić te widma
np, czy do 6 użyć funkcji spectrum.welch czy tego fragmentu kodu który znalazłem
Fs=1000; t=0:1/Fs:1; xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+... randn(size(t)); Pxx=abs(fft(xn, 1024)).^2/1001; Pxx_short=abs(fft(xn,256)).^2/256; subplot(2,1,1) plot((0:255)/256*Fs,10*log10(Pxx_short),'black') grid, title('Periodogram krótkiego sygnału') xlabel('Częstotliwość w Hz'), ylabel('Widmo mocy (dB)'); subplot(2,1,2), plot((0:1023)/1024*Fs,10*log10(Pxx),'black') grid, text(250,45,'Periodogram dłuższego sygnału') xlabel('Częstotliwość w Hz'), ylabel('Widmo mocy (dB)');
Offline
Radzę się udać na konsultacje do człowieka, który cie tego uczy.
Offline
no to przejebane, bracie. te zadania prawdopodobnie potrafi poprawnie rozwiązać tylko człowiek, który je opracował (albo inny wariat z innej uczelni, który się czymś podobnym zajmuje).
dogadaj się z ludźmi z roku wyżej - spróbuj ich przekupić jeśli trzeba, postaw im piwo, pizzę albo co tam
Offline